Merhaba, ben Halil.
Kendi verinizle çalışan Türkçe NLP modelleri, gizlilik araçları ve yapay zekâ iş akışları.
Ekipler
Doğru işi seçin, bir pilot geliştirin ve sonucu ölçün.
Yol haritasını okuyun (İngilizce)
KVKKBSEBY
Kendi makinelerinizde çalışan modellerle Türkçe kişisel veriyi maskeleyin ve sınıflandırın.
Modellere bakın
Mühendislik
Oturum kayıtlarından ajanların faaliyetlerini, izinlerini ve bağlam maliyetini anlayın.
Araçlara bakın
Ekibinizin bugün ne yaptığını ve nerede tıkandığını yazın.
Türkçe metin için dört küçük model: üçü kişisel veri, biri prompt injection için. Yerelde çalıştırın; ağırlıkları, benchmark’ları ve demoları inceleyin.
Maskeleme, sınıflandırma ve bunların arkasındaki benchmark’lar.
Değerlendirme setleri ve demo
halilneed/turkish-kvkk-classification-benchmark halilneed/turkish-bseby-classification-benchmark halilneed/turkish-prompt-injection-false-alarm-benchmark halilneed/turkish-pii-detection-demo halilneed.agency/masking-toolKişisel veri modeli bir talimat ve bir metin okur, metni istenen alanlar etiketlerle değiştirilmiş olarak geri yazar. Aynı ağırlıklar her şeyi, yalnızca adını verdiğiniz alanları ya da onlar dışındaki her şeyi maskeler.
Metindeki tüm kişisel verileri uygun etiketlerle maskele.
müşteri Ayşe Yılmaz tc 12345678901 tel 0532 111 22 33 e-posta demo@example.com.
müşteri [AD] tc [TCKN] tel [TEL] e-posta [EMAIL].
270M parametreli model, hedefli sentetik veri ve ağırlık ortalamasıyla 0.740’tan 0.944 tam eşleşmeye ulaştı. Yöntem ve hata durumları eğitim notlarında.
Çoğu kodlama ajanlarıyla çalışanlar için açık kaynak araçlar.
6 Claude Code eklentisiMIT
agent-blackbox, skillbench, scar, gardener, painradar ve devpersona. Beşi diskinizde zaten duran oturum kayıtlarını okur ve ajanın ne yaptığını raporlar, ağa hiç çıkmaz. painradar ise web’deki herkese açık şikâyetleri okur.
Altı eklentinin hepsi
Node.jsnpm’de
Oturum dökümlerini, otomatik hafızayı ve talimat dosyalarını okuyan yerel bir pano. Ajanlarınızın ne bildiğini gösterir, risk altındaki bağlamı işaretler ve bağlamı oturumlar, makineler ve ajanlar arasında taşır.
GitHub
MCP sunucusu
Reddit, GitHub Trending ve Hacker News’ten canlı veri çeker ve tek başına çalışan geliştiricilere araç önerir.
GitHub
Ajan skill’i19 kural dosyası
Bir kodlama ajanına doğru HyperFrames (HTML’den videoya) kompozisyonları yazmayı öğretir.
GitHub
Tarayıcı testi3 dil
Açıklık, yaratıcılık, teknik derinlik ve strateji üzerinden puanlanan beş prompt senaryosu. Türkçe, İngilizce ve İspanyolca.
GitHub
Ekipler için dört interaktif yapay zekâ rehberi. Türkçe ve İngilizce, PDF’leriyle birlikte.
Rehber 14 adımPDF
Tek bir görevden ölçülebilir bir pilota: doğru ilk görev, dilimlere göre skorlar, gölge mod.
Deneyin
Rehber 24 adımPDF
Kural mı model mi, altı model türü ve aralarında seçim yaptıran dört soru.
Deneyin
Rehber 34 adımKVKK
Metin bir modele ulaşmadan önce neyi sınıflandırmalı, neyi maskelemeli ve neyi şirket içinde tutmalı.
Deneyin
Medium’da kayıtların ve benchmark’ların gösterdikleri üzerine yazıyorum.
Türkçe
270M parametreli bir Türkçe kişisel veri maskeleme modeli, 24.000 hedefli örnekle herkese açık 1.000 satırlık bir benchmark’ta 0.740’tan 0.882’ye nasıl çıktı ve hangi iki dilimde kötüleşti.
Medium’da okuyun
İngilizce
Bir ekip, hiçbir yapay zekâ aracı satın almadan, önce kendi verisini grafiğe dökerek günlük gelen talepleri 100’den 35’e indirdi.
Medium’da okuyun
İngilizce
128 oturumda 376 etkinleşme vardı. Bütün işi altı skill yaptı ve 1.447 satır talimat hiçbir ajan tarafından açılmadı.
Medium’da okuyun
İngilizce
On iki projede medyan istek başına yaklaşık 6.000 token’dı ve bir kuralın hiç tetiklenmediği için işe yaradığı ortaya çıktı.
Medium’da okuyun
İngilizce
Claude Code her oturumu diskinize JSONL olarak yazar. Benimkiler prompt başına 35 araç çağrısı, 49 ret ve beni pek iyi göstermeyen başka şeyler ortaya koydu.
Medium’da okuyun
İstanbul’da veri analizi, ürün yönetimi ve yazılım alanlarında çalışıyorum. Türkçe gizlilik modelleri ve kodlama ajanları için açık kaynak araçlar geliştiriyorum.
Buradaki modeller, araçlar ve yazılar ölçümleri, kanıtları ve bilinen sınırlamaları paylaşır.