halilneed
TREN

Hukuk ve uyum ekibi için yapay zekâ kiti

Hukuk ekibi yapay zekâyı KVKK'ya uygun kullanmaya, metni araca göndermeden önce sınıflandırarak başlar: kişisel veri yoksa gönderir, kimlik ya da finans verisi varsa maskeler, özel nitelikli veri ya da belirli bir kişinin hukuki süreci varsa içeride tutar. Bu kit bu kuralı sekiz hukuk işine, hazır talimatlara, bir pilot ölçüm tablosuna ve düzenlenebilir bir kullanım politikasına çeviriyor.

Kiti isteyin

Önce ücretsiz maskeleme aracını deneyin.

İçerik
PDF (11 sayfa), Excel ölçüm tablosu, Word politika şablonu, talimatlar (TXT)
Dil
Türkçe; İngilizce sürümü ayrıca var
Fiyat
$19, istediğiniz kadar ödeyebilirsiniz; bir satın alma bir ekibi kapsar
Dayanak
KVKK Kurumu, Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda), 24 Kasım 2025
Güncelleme

Veri kuralı: gönder, maskele, içeride tut

Her metin bir araca gitmeden önce üç yoldan birine girer. Karar metne bakılarak verilir, araca bakılarak değil.

  1. İçeride tut: özel nitelikli veri (KVKK md. 6), ceza ya da disiplin bilgisi ya da belirli bir kişinin hukuki süreci (dava, icra, ihtar, vekâlet) varsa. Dış araca gitmez; yalnız kurum içinde çalışan bir modelle ya da yapay zekâsız işlenir.
  2. Maskele, sonra gönder: kimlik, iletişim ya da finans verisi varsa.
  3. Gönder: kişisel veri yoksa; boş sözleşme şablonu, yayımlanmış mevzuat, politika taslağı gibi.
  4. Emin değilseniz metni önce bir sınıflandırıcıdan geçirin. Açık bir model: Türkçe KVKK sınıflandırıcı.

Maskeleme anonimleştirme değildir. Etiketler geri çevrilebildiği sürece maskelenmiş metin KVKK açısından hâlâ kişisel veri sayılabilir; KVKK Kurumu'nun rehberi anonimliğin teknik yöntemler ve nesnel ölçütlerle ortaya konulmasını istiyor (s. 26). Araç yurt dışında yerleşik bir sağlayıcıdaysa KVKK md. 9 ayrıca değerlendirilir (rehber s. 48).

Örnek görev kartı: KVKK başvurusunu tanımak ve süreyi başlatmak

Kitteki sekiz karttan biri, olduğu gibi:

Girdi
Gelen başvuru metni: e-posta, form, dilekçe.
Çıktı
Başvuru mu, hangi hak (KVKK md. 11), son cevap tarihi.
Yaklaşım
Model yalnızca işaretler. Son tarih kuralla hesaplanır: KVKK md. 13'e göre başvuru en kısa sürede ve en geç otuz gün içinde sonuçlandırılır.
Geçen veri
Kimlik, iletişim; başvurunun konusu özel nitelikli olabilir. Yol: içeride tut.
Hata maliyeti
Yüksek: kaçan başvuru süre aşımı ve Kurul'a şikâyet demek.
İlk ölçüm
Kaçırılan başvuru hedefi 0. Duyarlılık önce, kesinlik ikinci.

Kitte ne var

  • 8 görev kartı: sözleşmeden tarih ve taraf almak, arşivde benzer madde bulmak, madde özeti, gelen yazışmayı türüne göre ayırmak, KVKK başvurusunu tanımak, belgede kişisel veri kategorisi bulmak, paylaşmadan önce maskelemek, mevzuat değişikliğini iş birimine duyurmak.
  • Veri tablosu: 13 tipik hukuk metni için yol (gönder, maskele, içeride tut).
  • 6 hazır Türkçe talimat: yalnız gereken alanı ister, metinde olmayanı yasaklar, her alan için alıntı ister.
  • Ölçüm tablosu (Excel): görev puanlama, veri tablosu, dilim bazında pilot ölçüm ve KVKK başvuru takibi.
  • Ekip kullanım politikası (Word): onaylı araç tablosu, yasak kullanımlar, çıktının doğrulanması, aydınlatma, veri ihlali.
  • KVKK rehberiyle eşleme: rehberin 11 maddesi ve kitteki karşılığı; rehberde olmayan öneriler ayrıca işaretli.

Hukuki tavsiye değildir. Kanun ve Kurul kararlarına yapılan atıflar bilgi içindir; uygulamadan önce güncel metni birincil kaynaktan kontrol edin.

KVKK'nın üretken yapay zekâ rehberi ne diyor

KVKK Kurumu 24 Kasım 2025'te Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda) yayımladı. Kurumlar ve hukuk ekipleri için en doğrudan dört nokta:

  • İsteme kişisel veri girilmese de çıktıda kişisel veri çıkabilir; bu durumda da Kanun uygulanır (s. 25).
  • Gerçekten anonim veri Kanun kapsamı dışındadır, ama anonimlik teknik yöntemler ve nesnel ölçütlerle ortaya konulmalıdır (s. 26).
  • Yurt dışında yerleşik sağlayıcılar aracılığıyla kullanılan sistemlerde veri yurt dışına aktarılıyorsa KVKK md. 9 ve Yurt Dışına Aktarım Yönetmeliği'ne uyulur (s. 48).
  • Bireyler kimlik bilgilerini, üçüncü kişilerin verilerini ve sağlık, finansal ya da hukuki süreçlere ilişkin bilgileri paylaşmaktan kaçınmalıdır (s. 57–58).

Rehberde olmayanlar: onaylı araç listesi, maskeleme, veri sınıfı ile araç eşlemesi, çalışanlara özel kullanım kuralı. Kitteki bu maddeler rehbere dayanmaz ve öyle işaretlenmiştir.

Hukuk ekibinde yapay zekâ hakkında sorular

Hukuk ekibi bir sohbet aracına sözleşme metni verebilir mi?

Metne göre değişir. Gerçek kişi tarafların kimlik, iletişim ve finans bilgileri maskelendikten sonra onaylı bir araca gidebilir; belirli bir kişinin dava, icra ya da vekâlet gibi hukuki sürecine ilişkin metin içeride kalır. Maskelenmiş metin anonim sayılmaz ve araç yurt dışındaysa KVKK md. 9 ayrıca değerlendirilir. Bu bir hukuki görüş değil, kitin önerdiği işletim kuralıdır.

KVKK Kurumu'nun üretken yapay zekâ rehberi ne diyor?

Kurum 24 Kasım 2025'te 15 soruluk bir rehber yayımladı. Girdide kişisel veri olmasa da çıktıda çıkabileceğini ve Kanun'un yine uygulanacağını (s. 25), gerçek anonimliğin teknik yöntem ve nesnel ölçütlerle gösterilmesi gerektiğini (s. 26) ve yurt dışındaki sağlayıcılar aracılığıyla veri aktarılıyorsa md. 9'a uyulacağını (s. 48) hatırlatıyor. Bireylere sağlık, finansal ve hukuki süreç bilgisini paylaşmamayı öneriyor (s. 58).

KVKK başvurusuna kaç gün içinde cevap verilir?

KVKK md. 13'e göre veri sorumlusu başvuruyu talebin niteliğine göre en kısa sürede ve en geç otuz gün içinde ücretsiz sonuçlandırır. Kitteki ölçüm tablosunun “Başvuru takibi” sayfası alındı tarihinden son cevap tarihini hesaplar ve süresi geçenleri işaretler.

Kişisel veri ihlali Kurul'a ne zaman bildirilir?

KVKK md. 12/5 ihlalin ilgilisine ve Kurul'a en kısa sürede bildirilmesini ister. Kurul'un 24.01.2019 tarihli ve 2019/10 sayılı kararı, Kurul'a bildirimin ihlalin öğrenilmesinden itibaren gecikmeksizin ve en geç 72 saat içinde yapılmasını öngörür. Kitteki politika şablonu, yanlış araca gönderilen bir metin için iç bildirim adımını da içerir.

Kiti alın

Kiti e-postayla isteyin

Ekibiniz için ilk işi birlikte seçmek isterseniz: halil@halilneed.agency

İlgili: Kişisel veri ve yapay zekâ rehberi · Türkçe KVKK sınıflandırıcı · Türkçe kişisel veri maskeleme modeli